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人工智能就像近期南方的雪，猝不及防就来了。每个人都知道人工智能，毕竟资本的疯狂投入总是要带动媒体宣传，在不知不觉中推送到你的面前。而且笔者有一种“错觉”——中国人工智能发展似乎是一种强大而神奇的存在，世界畏之。
显然，资本深知尼克松的一句名言“三份不友好的报纸比一千把刺刀更可怕。”总是万般好话说尽，真相却藏在一堆堆真实的数据中。
一
9日，在苏州工业园区举办的2018中国人工智能产业年会上，工信部中国信通院副所长张雪丽透露了这么一组数据：“截止至2018年9月，全球共有人工智能企业5159家，中国以1122家(不含港澳台)位居第二；北京则以445家的总数，成为全球人工智能企业最多的城市。”
此外，张雪丽还提到：“2018年上半年，人工智能领域的全球融资规模达到435亿美元，中国的规模达到317亿美元，占了全球的四分之三以上。说明我国对人工智能领域的投融资热度不减。目前国内的人工智能产业依旧呈现倒三角结构，应用型企业多，研发型企业少，这是我们必须尽快改变的现象。”
资本总是偏爱追逐快钱的，研发企业所带来的资本回报周期太长，远不及应用企业来的迅猛和舒坦。而这种投资呈现逐年暴增状态。
据国际威望研究机构CB Insights统计，2017年环球范畴内有152亿美元的投资被投入到AI范畴，比2016年添加141%。此中，中国公司吸收到的投资为73亿美元，占环球比重达48%，位列第一（美国吸收到了38%的投资）。而在2016年，中国公司仅取得11.3%的投资（约7亿美元），2017年增幅惊人。
显然，2018年将会有更加夸张的增幅。
当然，并不是你喊AI就能有饭吃，有钱捞。人工智能资本热潮下仍有很多“饿汉子”。
今年6月30日，由北京市经信委组织相关单位，通过大量的调研和专题讨论，编制而成《北京人工智能产业发展白皮书（2018）》对外发布。
《白皮书》披露了一些真相：截至2018年5月8日，全国人工智能企业4040家，北京市人工智能企业1070家，占比26%。全国拿过风险投资的人工智能公司合计1237家（含31家已上市公司），占比全国AI公司总数的30%，北京市拿过风险投资的人工智能企业431家（含12家已上市公司），占比全国35%。融资阶段方面，在北京1070家AI企业中，北京市AI企业大多处于A轮，占比达29.09%，Pre-A轮企业占比6.67%，天使轮企业占比18.48%，种子轮企业占比2.73%。
资本疯狂下，三分之二的企业其实是感受不到这种“爱”的。
二
有两组数据适合放到一起看，韵味十足。
一组是，环球时报刊登了一篇来自德国《明镜》周刊的文章，文中提到全球最大的科技与医学文献出版发行商之一——荷兰爱思唯尔（Elsevier）出版集团的一份最新分析报告显示，过去20年，没有任何国家出版的有关人工智能的研究论文像中国那么多。
具体数据：“在过去20年中，中国的研究人员发表了大约13.4万篇关于人工智能的研究论文。美国发表的论文仅10.6万篇。实际上，自2004年以来，中国已超越美国成为全球人工智能论文研究的世界领导者。排名第三的印度，发表的研究论文数为3.57万篇。紧随其后的是英国和日本，德国以2.53万篇位居第六。报告认为，在人工智能研究领域，中美遥遥领先，其他国家很难超越，最多只能竞争第三。”
这让德国《商报》直呼自工业革命以来，西方国家首次失去全球重要技术的主导地位。
另一组数据是，亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示，2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资，但其中商业落地前100强公司累计产生收入却不足100亿人民币。在整个产业链中，90%以上的AI企业依然处在亏损阶段，绝大多数企业年营业收入不足两亿。
也就是说，很多时候被金钱簇拥的人工智能，只能诞生实验室阶段的论文。而能产生营收的，少之又少。
三
不过能生产全世界人工智能最多论文也是很有实力的，至少可以让日媒刊登《AI产业：中国企业欲争夺主导权在美国硅谷设立据点》这样的文章，也是成就满满。
当然并不是所有国家都觉得论文就是实力，也有从纯技术角度分析的报告。
今年5月份牛津大学发布了一份题为《解密中国AI梦》（Deciphering China's AI Dream）的报告。其提出了“国家AI潜力指数(AIPI)”这一概念，AIPI主要考察四项基本指标，分别是：硬件、数据、算法和商业，以此来衡量一个国家在AI方面的综合实力。
【硬件部分】在半导体方面，中国仅占据全世界4%的份额，而美国占据了全球半导体50%的份额。在芯片生产方面，具体衡量FPGA（现场可编程门阵列）芯片生产商的融资上，中国同行2017年获得的投资是3440万美元，占全球FPGA厂商融资额的7.6%；而美国这一数据是1.925亿美元，占据42.4%的份额。
报告计算得出，中国硬件指数为（4+7.6）/2=5.8，美国硬件指数为（50+42.4）/2=46.2。
【数据方面】报告称中国有绝对的优势。2016年，中国拥有全世界20%的数据；美国的数据量占全世界的5.5%。在这一项指数上，中国遥遥领先。
【算法和研究】在AI人才数量上，2017年中国的人才库中有3.92万人研究人工智能，占全世界AI人才的13.1%；而美国有7.87万AI人才，占据全世界的26.2%。在论文发表数量上，2015年中国学者在AAAI上发表的论文为138项，占据全世界的20.5%；而来自美国学者发表的成果数量为326项，占全世界的48.4%。报告计算得出，中国在算法与研究指数上的得分是（13.1+20.5）/2=16.8；美国在这一项上的得分是（26.2+48.4）/2=37.3。
【商业化】报告将这一指标分为三个小项，第一是2017年拥有的人工智能公司数量，第二是2012-2016年对AI公司的总投资额，第三是2017年AI初创公司全球融资总额。报告计算得出，中国在商业指数上的得分是（23+6.6+48）/3=25.9；美国在这一项上的得分是（42+43.4+38）/3=41.1。
综上所述，中国最后的得分是（5.8+20+16.8+25.9）/4=17.1，美国最后的得分是（46.2+5.5+37.3+41.1）/4=32.5。中国的AI综合实力只有美国的一半。
2019-04-17 01:41:36
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